AI数据集大小计算器
估算AI训练数据集的存储空间、Token数量和处理成本，支持文本、图像、音视频等多模态数据
计算器界面
交互式计算器即将上线
功能特点
- ✓ 支持文本、图像、音频、视频四类数据的大小与Token估算
- ✓ 内置常见Tokenizer（GPT、Claude、Gemini等）的Token密度参考
- ✓ 自动计算原始存储、清洗后大小和增强后大小
- ✓ 估算标注成本、存储成本和预处理时长
- ✓ 支持批量导入数据统计，一键导出数据集规划报告
使用步骤
- 选择数据类型（文本/图像/音频/视频）
- 输入样本数量、平均大小或文本字数
- 选择Tokenizer类型和是否需要数据增强
- 点击计算，查看存储空间、Token数量和成本估算
常见问题
AI数据集大小计算器 是什么？
一款在线AI数据集规划工具。功能：估算AI训练数据集的存储空间、Token数量和处理成本，支持文本、图像、音视频等多模态数据。输入：数据类型、样本数量和大小参数。输出：存储空间、Token数量和成本估算，支持一键复制和下载。所有处理在浏览器内完成，数据不上传。
Token数量是怎么估算的？
基于主流Tokenizer的实测密度：英文文本约0.75个Token/单词，中文约1.5-2个Token/汉字，代码约1个Token/2-3个字符。不同模型略有差异。
支持哪些数据类型？
支持文本、图像（JPG/PNG/WEBP）、音频（MP3/WAV）、视频（MP4/MOV）四类数据，可混合计算多模态数据集。
能估算训练成本吗？
可以。结合样本数量和Token总量，可估算在主流云GPU上的预处理、清洗和标注成本，为数据预算提供参考。
数据增强会改变估算吗？
会。选择数据增强后，计算器会按配置的增强倍数自动扩大存储和Token估算，帮助你规划增强后的资源需求。
结果可以保存吗？
可以。支持导出为CSV或PDF格式的数据集规划报告，方便团队评审和预算申请。