AI模型蒸馏成本计算器
计算大模型蒸馏（Distillation）的训练成本、数据需求和收益，评估将大模型压缩为小模型的性价比
计算器界面
交互式计算器即将上线
功能特点
- ✓ 支持教师-学生模型蒸馏场景，对比不同模型组合的成本
- ✓ 估算蒸馏训练所需的GPU算力、时长和费用
- ✓ 计算蒸馏数据合成成本（调用教师模型API的费用）
- ✓ 对比蒸馏后推理成本节省与效果损失
- ✓ 支持批量方案对比，一键导出蒸馏ROI分析报告
使用步骤
- 选择教师模型（大模型）和学生模型（小模型）
- 输入训练数据规模或合成数据预算
- 设置训练GPU型号、时长和推理调用量
- 点击计算，查看训练成本、推理节省和ROI对比
常见问题
AI模型蒸馏成本计算器 是什么？
一款在线AI模型蒸馏成本计算工具。功能：计算大模型蒸馏的训练成本、数据需求和收益，评估将大模型压缩为小模型的性价比。输入：教师/学生模型、数据规模和训练参数。输出：训练成本、推理节省和ROI分析，支持一键复制和下载。所有处理在浏览器内完成，数据不上传。
什么是模型蒸馏？
模型蒸馏是将大模型（教师）的知识迁移到小模型（学生）的技术，让小模型在保持大部分能力的同时大幅降低推理成本。常见方法包括软标签蒸馏和特征蒸馏。
成本包含哪些部分？
主要包含三部分：①蒸馏训练算力成本（GPU租用）；②合成数据生成成本（调用教师模型API）；③人力与开发成本。同时会计算蒸馏后的推理成本节省。
效果会损失多少？
通常小模型在蒸馏后能达到教师模型80-95%的效果，具体取决于任务复杂度、数据质量和模型架构差距。计算器提供经验范围供ROI评估参考。
适合哪些场景？
适合高并发推理场景（如在线服务、客服机器人）、边缘设备部署和成本敏感型产品。计算器可帮助判断蒸馏投入是否能在预期周期内收回。
可以保存计算结果吗？
可以。支持导出为CSV或PDF格式的ROI分析报告，方便团队进行技术方案评审和预算决策。